Mikä on Share of Model? Näin mittaat yrityksesi näkyvyyttä AI-hakukoneissa
SEO- & AEO-strategi | AEOvara perustaja
Olen tekoälyajan hakukoneoptimoinnin (AEO) asiantuntija, joka auttaa yrityksiä löytymään sieltä, mistä vastauksia nykyään etsitään.
Share of Model tarkoittaa sitä, kuinka usein brändi, yritys tai palvelu mainitaan tekoälymallien vastauksissa suhteessa kilpailijoihin. Se mittaa AI-näkyvyyttä esimerkiksi ChatGPTä, Perplexityssä, Google Geminissä, Grokissa ja Google AI Modessa silloin, kun käyttäjä kysyy ostamista, vertailua tai asiantuntijavalintaa ohjaavia kysymyksiä.
Perinteisessä hakukoneoptimoinnissa on totuttu seuraamaan sijoituksia, klikkejä, näyttökertoja ja orgaanista liikennettä. Ne ovat edelleen tärkeitä mittareita. Ongelma on se, että tekoälyhakujen aikakaudella suuri osa päätöksenteosta voi alkaa ja osittain myös päättyä AI-vastaukseen ennen kuin käyttäjä avaa yhtään verkkosivua.
Siksi yrityksen ei enää kannata kysyä pelkästään: “Millä sijalla olemme Googlessa?” Yhä tärkeämpi kysymys on: “Mainitseeko tekoäly meidät silloin, kun asiakas kysyy alan parhaita vaihtoehtoja?”
Tätä Share of Model mittaa.
Mitä opit tästä artikkelista?
Tämän artikkelin luettuasi ymmärrät, mitä Share of Model tarkoittaa, miten se eroaa perinteisestä hakukonenäkyvyydestä ja Share of Voicesta, miten mittaus voidaan tehdä käytännössä ja miksi AEOvara seuraa omaa AI-näkyvyyttään julkisesti Golden Prompt Set -menetelmällä.
Miksi Share of Model on tärkeä mittari?
Share of Model on tärkeä, koska tekoälymallit vaikuttavat siihen, mitä yrityksiä ihmiset pitävät relevantteina, luotettavina ja harkinnan arvoisina. Kun käyttäjä kysyy esimerkiksi “mikä on paras AEO-toimisto Suomessa?” tai “kuka auttaa yritystä näkymään ChatGPTä?”, tekoälyn vastaus voi ohjata koko ostopolkua.
Perinteinen hakukonenäkyvyys kertoo, löytyykö sivusto hakutuloksista. Share of Model kertoo, päätyykö brändi tekoälyn tuottamaan vastaukseen. Tämä ero on merkittävä, koska AI-hakukoneissa käyttäjä ei aina selaa kymmentä sinistä linkkiä. Hän odottaa tiivistä vastausta, vertailua, suositusta tai toimintasuunnitelmaa.
Share of Voice on vanhempi markkinoinnin mittari, jolla mitataan brändin osuutta näkyvyydestä suhteessa kilpailijoihin esimerkiksi mediassa, mainonnassa, somessa tai hakumainonnassa. Share of Model soveltaa samaa logiikkaa tekoälyaikaan: kuinka suuren osuuden brändisi saa tekoälymallien vastauksissa silloin, kun aihe liittyy sinun markkinaasi.
Jos yritys näkyy Googlessa hyvin mutta ei näy ChatGPT, Perplexityn, Geminin tai Grokin vastauksissa, sen digitaalinen näkyvyys ei ole enää kokonainen. Se on vahva yhdessä kanavassa, mutta heikko kasvavassa päätöksenteon ympäristössä.
Miten Share of Model mitataan käytännössä?
Share of Modelin mittaaminen ei tarkoita yksittäistä satunnaista kysymystä ChatGPT. Yksi testi voi antaa suuntaa, mutta se ei vielä kerro luotettavaa kuvaa brändin AI-näkyvyydestä. Mittaamiseen tarvitaan vakioitu, toistettava ja dokumentoitu menetelmä.
Käytännössä mittaus alkaa kysymyspatteristosta. Yritys määrittelee joukon kysymyksiä, joita sen ihanneasiakas voisi esittää AI-hakukoneelle. Näiden kysymysten tulee edustaa eri ostopolun vaiheita: tiedonhakua, vaihtoehtojen vertailua, palveluntarjoajan valintaa ja päätöstä tukevaa arviointia.
Esimerkiksi AI-SEO- ja AEO-toimistolle kysymyksiä voisivat olla:
“Kenelle AEO-optimointi sopii?”
“Miten yritys voi näkyä ChatGPT vastauksissa?”
“Mikä on Share of Model ja miten sitä mitataan?”
“Kuka tarjoaa AI-SEO-palveluita Suomessa?”
Kun kysymykset on valittu, ne ajetaan samoilla sanamuodoilla useissa tekoälypalveluissa. Yksi alusta ei riitä, koska ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok ja Google AI Mode voivat käyttää erilaisia lähteitä, hakutapoja, malliversioita ja vastauslogiikoita. Yritys voi olla vahva yhdessä mallissa mutta näkymätön toisessa.
Mittauksessa kirjataan vähintään neljä asiaa: mainitaanko brändi, missä kohdassa vastausta brändi mainitaan, missä kontekstissa se mainitaan ja mitä lähteitä tekoäly käyttää vastauksensa tukena. Jos brändi mainitaan ensimmäisenä, se on eri asia kuin jos se mainitaan sivulauseessa viidentenä vaihtoehtona. Jos brändiä ei mainita lainkaan, se kertoo sisältöaukosta tai heikosta digitaalisesta entiteettisignaalista.
Yksinkertainen Share of Model -laskenta voi näyttää tältä:
Share of Model = brändin mainintojen määrä / kaikkien kilpailijamainintojen määrä × 100
Käytännössä mittaria kannattaa täydentää laadullisilla havainnoilla. Pelkkä maininta ei aina riitä. Tärkeää on myös se, kuvaako tekoäly yritystä oikein, yhdistääkö se brändin oikeaan palveluun, käyttääkö se ajantasaisia lähteitä ja mainitseeko se yrityksen luotettavassa vai epäselvässä yhteydessä.
Toistettavuus on tärkeämpää kuin yksittäinen tulos
AI-vastaukset voivat vaihdella. Sama kysymys voi tuottaa eri päivänä hieman erilaisen vastauksen, ja eri käyttäjät voivat nähdä erilaisia painotuksia. Siksi Share of Model -mittaus kannattaa tehdä aina samalla menetelmällä ja riittävän säännöllisesti.
Yksi järkevä tapa on käyttää vakioitua kysymyssarjaa ja ajaa se kuukausittain samoilla alustoilla. Näin yritys ei jää yksittäisen testin varaan, vaan näkee trendin: paraneeko AI-näkyvyys, heikkeneekö se vai pysyykö se paikallaan.
Otoskoon merkitys on myös olennainen. Jos mittaat vain yhdellä kysymyksellä, tulos on liian kapea. Jos mittaat kymmenillä tai sadoilla kysymyksillä, saat tarkemman kuvan, mutta analysointi vaatii enemmän työtä. Monelle yritykselle hyvä aloitus on 6–12 huolellisesti valittua vakiokysymystä, joita seurataan usealla alustalla.
Tärkeintä ei ole täydellinen akateeminen mittausmalli. Tärkeintä on, että yritys alkaa mitata näkyvyyttä siellä, missä asiakkaat jo kysyvät neuvoja.
Esimerkki: AEOvaran oma Share of Model -seuranta
AEOvara mittaa omaa Share of Model -näkyvyyttään julkisesti ja läpinäkyvästi Golden Prompt Set -menetelmällä. Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että valitut vakiokysymykset ajetaan toistuvasti samoilla AI-alustoilla ja tulokset dokumentoidaan vertailukelpoisessa muodossa.
AEOvaran seurannassa käytetään kahdeksaa vakiokysymystä, jotka liittyvät AEO, AI-SEO, LLMO, GEO ja tekoälyhakunäkyvyyteen. Nämä kysymykset ajetaan neljällä vakioalustalla: ChatGPT, Perplexity, Google Gemini ja Grok. Lisäksi Google AI Mode toimii bonusalustana silloin, kun se on mittauksen kannalta relevantti.
Tämä on tärkeä ero pelkkään teoriaan. Share of Modelista voi kirjoittaa yleisellä tasolla, mutta mittarin arvo syntyy vasta silloin, kun se viedään käytäntöön. AEOvara ei ainoastaan selitä, mitä AI-näkyvyys tarkoittaa, vaan seuraa omaa näkyvyyttään samalla menetelmällä, jota voidaan soveltaa myös asiakkaiden analysointiin.
Tuoreimmat luvut ja havainnot kannattaa tarkistaa AEOvaran kuukausittain päivittyvästä artikkelista: AEOvaran kuukausittainen AI-näkyvyysbenchmark. Tässä artikkelissa ei ole järkevää lukita yksittäisiä prosentteja, koska Share of Model muuttuu ajan, sisältöjen, kilpailutilanteen ja mallien päivitysten mukana.
Mitä Share of Model kertoo yrityksellesi?
Share of Model kertoo, onko yrityksesi mukana niissä AI-vastauksissa, joissa asiakkaasi muodostavat käsitystä markkinasta. Se auttaa ymmärtämään, näkeekö tekoäly brändisi relevanttina vaihtoehtona vai jääkö yritys kilpailijoiden varjoon.
Mittari voi paljastaa esimerkiksi seuraavia asioita:
Yritys voi näkyä hyvin perinteisessä Googlessa, mutta olla heikko AI-vastauksissa. Tämä kertoo, että sisältö voi olla hakukoneille optimoitua, mutta se ei ole riittävän selkeää, lähteistettävää tai entiteettinä vahvaa tekoälymalleille.
Toinen mahdollinen havainto on, että tekoäly mainitsee yrityksen, mutta väärässä yhteydessä. Se voi yhdistää brändin vanhaan palveluun, puutteelliseen kuvaukseen tai kilpailijoita heikompaan positioon. Tällöin ongelma ei ole pelkkä näkyvyys vaan brändikontekstin hallinta.
Kolmas tärkeä havainto liittyy lähteisiin. Jos AI-hakukone käyttää kilpailijoiden sivuja, hakemistopalveluita, artikkeleita tai keskustelufoorumeita, mutta ei yrityksen omia lähteitä, yrityksen sisältöekosysteemissä on todennäköisesti aukkoja. Tässä kohtaa AI-sitaattiseuranta auttaa ymmärtämään, mistä tekoäly poimii tietonsa ja missä brändin pitäisi vahvistua.
Miten Share of Model liittyy AEO-, GEO- ja LLMO-optimointiin?
Share of Model on mittari. AEO, GEO ja LLMO ovat tapoja parantaa sitä.
AEO eli Answer Engine Optimization keskittyy siihen, että sisältö vastaa suoraan kysymyksiin, joita käyttäjät esittävät hakukoneille ja tekoälypalveluille. GEO eli Generative Engine Optimization katsoo laajemmin sitä, miten sisältö, lähteet ja brändisignaalit näkyvät generatiivisissa vastauksissa. LLMO eli Large Language Model Optimization puolestaan keskittyy siihen, miten suuret kielimallit ymmärtävät yrityksen, palvelut ja asiantuntijuuden.
Share of Model tekee tästä mitattavaa. Ilman mittaria AI-optimointi jää helposti arvaukseksi. Kun tiedetään, millä kysymyksillä brändi näkyy ja millä ei, voidaan kehittää sisältöä, lähteitä, teknistä rakennetta ja brändin auktoriteettia tarkoituksenmukaisesti.
Tämä on myös syy, miksi AEOvara puhuu hyperoptimoinnista. Tavoite ei ole optimoida vain Googlea varten, eikä myöskään vain yhtä tekoälymallia varten. Tavoite on rakentaa näkyvyyttä samaan aikaan ihmisille, perinteisille hakukoneille ja AI-vastausmoottoreille.
Miten yritys voi parantaa omaa Share of Model -lukuaan?
Share of Modelia ei paranneta yhdellä kikkailulla. Se paranee, kun yrityksen digitaalisesta jalanjäljestä tulee selkeämpi, uskottavampi ja helpommin lainattava.
Ensimmäinen askel on tunnistaa kysymykset, joissa yrityksen pitäisi näkyä. Nämä eivät ole aina samoja kuin perinteiset hakusanat. AI-haut ovat usein keskustelumuotoisia: “Mikä on paras ratkaisu tähän ongelmaan?”, “Mitä eroa näillä palveluilla on?” tai “Kenelle tämä sopii?”
Toinen askel on tuottaa sisältöä, joka vastaa näihin kysymyksiin suoraan. Hyvä AI-optimoitu sisältö sisältää selkeän vastauksen, taustoituksen, esimerkin, vertailun, käytännön ohjeen ja usein myös FAQ-osion. Tällainen sisältö palvelee ihmistä, mutta on samalla helpommin poimittavaa tekoälylle.
Kolmas askel on vahvistaa brändin entiteettiä. Tekoälymallien täytyy ymmärtää, kuka yritys on, mitä se tekee, kenelle se on tarkoitettu ja miksi se on relevantti. Tätä tukevat johdonmukaiset palvelusivut, asiantuntijaprofiilit, artikkelit, schema-rakenteet, ulkoiset maininnat ja selkeät lähdeviitteet.
Neljäs askel on mitata uudelleen. AI-näkyvyyden kehittäminen ei ole kertaluonteinen projekti, vaan jatkuva näkyvyyden johtamisen prosessi. Jos yrityksesi haluaa selvittää nykytilanteen, hyvä aloitus on AI-näkyvyysauditointi, jossa katsotaan, miten brändi näkyy tekoälyvastauksissa suhteessa kilpailijoihin.
AEOvara auttaa yrityksiä rakentamaan sisältöä, teknistä rakennetta ja mittausmallia, joiden avulla AI-näkyvyyttä voidaan kehittää systemaattisesti. Voit tutustua tarkemmin siihen, miten autamme yrityksiä parantamaan AI-näkyvyyttä.
Share of Model ei korvaa SEO — se täydentää sitä
On tärkeää ymmärtää, että Share of Model ei tee perinteisestä SEO turhaa. Päinvastoin. Hyvä tekninen SEO, laadukas sisältö, vahva sivustorakenne ja uskottavat lähteet ovat edelleen perusta, jonka päälle AI-näkyvyys rakentuu.
Ero on siinä, että pelkkä sijoitus hakutuloksissa ei enää kerro koko totuutta. Yritys voi saada näkyvyyttä AI-vastauksissa ilman, että käyttäjä koskaan klikkaa sivustolle. Toisaalta yritys voi menettää harkintapaikan kokonaan, jos tekoäly suosittelee kilpailijoita eikä mainitse brändiä lainkaan.
Siksi Share of Model kannattaa ottaa osaksi modernia SEO-, AEO- ja brändimittaristoa. Se ei ole täydellinen mittari, mutta se kertoo jotain, mitä perinteiset työkalut eivät yksin näytä: näkyykö brändisi tekoälyn muodostamassa vastauksessa silloin, kun asiakas etsii ratkaisua.
Artikkelin on kirjoittanut Jarno Saarimies, AEOvaran AI-SEO-, AEO-, GEO- ja LLMO-asiantuntija.
Mikä on Share of Model? Näin mittaat AI-näkyvyyttä (ChatGPT, Perplexity, Gemini)
Uusi tekoälyhakujen aikakausi on täällä! Näkyykö yrityksesi siellä, mistä asiakkaat nykyään etsivät vastauksia? Katso videokatsaus alta.
Usein kysytyt kysymykset Share of Modelista
Mikä on Share of Model?
Share of Model on mittari, joka kertoo, kuinka usein brändi mainitaan tekoälymallien vastauksissa suhteessa kilpailijoihin. Sitä voidaan mitata esimerkiksi ChatGPTä, Perplexityssä, Geminissä, Grokissa ja Google AI Modessa ajamalla samoja kysymyksiä säännöllisesti ja kirjaamalla, mitkä yritykset näkyvät vastauksissa.
Miten Share of Model eroaa Share of Voicesta?
Share of Voice mittaa perinteisesti brändin osuutta näkyvyydestä esimerkiksi mediassa, mainonnassa, somessa tai hakutuloksissa. Share of Model mittaa brändin osuutta tekoälymallien vastauksissa. Se kertoo, mainitseeko AI yrityksesi silloin, kun käyttäjä kysyy suosituksia, vertailuja tai ratkaisuja tiettyyn tarpeeseen.
Kuinka usein Share of Modelia kannattaa mitata?
Share of Model kannattaa mitata vähintään kuukausittain, jos AI-näkyvyys on yritykselle tärkeä kasvukanava. Kuukausittainen seuranta auttaa erottamaan yksittäiset vaihtelut todellisesta trendistä. Nopeasti muuttuvilla aloilla mittausta voi tehdä useammin, mutta menetelmän täytyy pysyä samana, jotta tulokset ovat vertailukelpoisia.
Voiko Share of Modelia mitata itse ilman työkaluja?
Kyllä voi. Yksinkertainen aloitus onnistuu valitsemalla 6–12 tärkeää kysymystä, ajamalla ne samoilla AI-alustoilla ja kirjaamalla vastaukset taulukkoon. Mukaan kannattaa merkitä brändimaininnat, kilpailijat, maininnan järjestys, lähteet ja konteksti. Työkalut helpottavat seurantaa, mutta alkuun pääsee myös manuaalisesti.
Mikä on hyvä Share of Model -taso?
Hyvä Share of Model -taso riippuu toimialasta, kilpailijoiden määrästä ja kysymysten luonteesta. Tärkeintä ei ole yksittäinen prosentti, vaan kehityssuunta ja vertailu tärkeimpiin kilpailijoihin. Jos brändi ei näy lainkaan korkean ostoaikeen kysymyksissä, lähtötilanne on heikko ja optimoinnille on selkeä tarve.
Miten Share of Model liittyy AEO- ja GEO-optimointiin?
Share of Model mittaa tulosta, jota AEO- ja GEO-optimoinnilla pyritään parantamaan. AEO auttaa sisältöä vastaamaan käyttäjien kysymyksiin suoraan, ja GEO vahvistaa brändin näkyvyyttä generatiivisissa hakukoneissa. Kun optimointi onnistuu, yritys alkaa näkyä useammin tekoälymallien vastauksissa oikeissa aiheissa.
Miltä yrityksesi näyttää AI-haussa?
Tilaa 15 minuutin maksuton AI-auditointi ja selvitä nykytilanteesi.
Varaa auditointi tästä →